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中级经济师2020经济基础常考知识点：估计量的样本量
知识点：估计量的样本量
（一）估计量的性质
1.估计量的无偏性：对于不放回简单随机抽样，所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。
即：样本均值的平均数等于总体均值，该估计量满足无偏性的要求。
2.估计量的有效性：在同一抽样方案下，对某一总体参数如果有两个估量值，方差越小的估计参数的效率越高，越有效。
即：假设A，B都是总体参数的无偏估计，其中A无偏估计量比其他无偏估计量具有较小的方差，该估计量满足有效性的要求。
3.估计量的一致性：随着样本量的增大，估计量的值如果稳定于总体参数的真值，这个估计量就有一致性。
即：随着样本量的无限增加，样本估计量就充分靠近总体参数，该统计量满足一致性的要求。样本越大估计越准确。
（二）抽样误差的估计
1.抽样误差无法避免，但可以计算，并采用适当的方式对其进行控制。
2.抽样误差影响因素：总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择。
（三）样本量的影响因素
1.调查的精度。调查精度越高（误差水平越小），所需要的样本量就越大。
2.总体的离散程度。总体的离散程度越大，所需要的样本量也越大。
3.总体的规模。总体规模越大，样本量也要随之增大（但不是同比例的）。
4.无回答情况。在无回答率较高的调查项目中，样本量要大一些。
5.经费的制约。
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